Türkiye’nin milli yapay zeka platformu EVREN, 8 binin üzerinde aktif kullanıcıya ulaşarak önemli bir kilometre taşını geride bıraktı. Savunma sanayii firmalarından teknoloji şirketlerine, akademisyenlerden girişimci ve öğrencilere kadar geniş bir kitleye hizmet veren platform, veri, yapay zeka modeli ve yüksek performanslı hesaplama gücünü tek bir noktada birleştiriyor.
Platformda işlenen istem, yanıt ve kullanım verileri, hassas verilerin yurt dışına aktarılmasını engelleyen Türkiye merkezli yüksek performanslı GPU altyapısında işleniyor. Kullanıcılar, e-Devlet kimlik doğrulaması ile evren.ssyz.org.tr adresinden EVREN’e erişim sağlayabiliyor.
EVREN, doğrudan ücretli erişim yerine katkı esaslı bir kredi modeliyle çalışıyor. Kullanıcılar, veri seti yükleyerek, veri etiketleyerek veya eğitilmiş modellerini paylaşarak platformda kredi kazanabiliyor. Elde edilen bu krediler, yüksek performanslı GPU havuzunda model eğitimi ve büyük dil modeli çıkarım işlemleri için kullanılabiliyor.
Bu modelle, kullanıcıların sadece hizmet alan değil, aynı zamanda EVREN ekosisteminin gelişimine aktif olarak katkıda bulunan katılımcılar olması hedefleniyor. Platform, ayrıca 11 açık ağırlıklı büyük dil modelini kapsayan bir çıkarım katmanını da devreye aldı.
Nesne tespiti, segmentasyon ve sınıflandırma gibi bilgisayarlı görü çalışmalarında uçtan uca veri etiketleme ve model eğitimi imkanı sunan EVREN, API mimarisi, anlık yanıt desteği ve otomatik model yönlendirme özellikleri sayesinde mevcut uygulamaların platform altyapısına bağlanmasına olanak tanıyor. Altyapının kullanımını yaygınlaştırmak amacıyla 1 Kasım 2026’ya kadar gerçekleştirilecek API çağrıları, kullanıcıların kredi bakiyesinden düşülmeden sınırsız olarak sunulacak.
Kısa sürede 8 binden fazla aktif kullanıcıya ulaşan EVREN’in, Türkiye’nin yapay zeka ekosisteminin gelişimine ve Yapay Zeka Eylem Planı kapsamındaki çalışmalara önemli katkılar sağlaması bekleniyor. Platformun gelecek dönemde yerli ve milli büyük dil, görüntü ve ses modelleriyle geliştirilmesi ve dağıtık GPU yönetimi yaklaşımıyla hesaplama altyapısının daha da güçlendirilmesi planlanıyor.
