BEUN Teknoloji Transfer Ofisi, vatandaşların binalarının depreme karşı dayanıklılığını hızlıca analiz etmeleri için yapay zeka destekli bir uygulama geliştirdi. Prof. Dr. Şenol Kutoğlu, ‘yapianaliz.beun.edu.tr’ adresinden erişilebilen bu platformu tanıttı. Kullanıcılar, binalarının fotoğraf ve konumunu yükleyerek 10-15 dakika içinde zemin sınıfı ve olası geometrik zayıflıkları içeren rapor alabiliyor.
Prof. Dr. Kutoğlu, vatandaşların yapıların zemin ve depremsellik seviyesi bilgilerine erişimde zorluk yaşadığını dile getirdi. Yapıların depreme karşı güvenliği konusundaki okuryazarlık düzeyinin düşük olduğunu vurguladı. Uygulama, uluslararası “FEMA 154” standardını temel alarak, binaların dıştan tespit edilebilir zayıflıklarını yapay zeka desteğiyle analiz ediyor.
Kutoğlu, binada kısa kolon, yumuşak kat, çıkma veya geri yaslama gibi durumların, beton kalitesi yüksek olsa dahi depremlerde zayıflık oluşturduğunu vurguladı. Geliştirilen yazılımın, hem zemin bilgilerini hem de bu tür geometrik zayıflıkları yapay zeka desteğiyle analiz ederek vatandaşlara sunduğunu belirtti. Bu sayede, potansiyel riskler erken aşamada belirlenebiliyor.
Kullanıcılar ‘yapianaliz.beun.edu.tr’ adresinden sisteme erişim sağlıyor. Bir hesap oluşturduktan sonra binalarının konumunu ve resmini yükleyerek analizi başlatıyorlar. Raporlar, 10-15 dakika içerisinde hazır hale gelerek hem sistemdeki hesaplarına hem de mail adreslerine gönderiliyor.
Prof. Dr. Kutoğlu, 6 Şubat 2023 Kahramanmaraş depremlerinde yeni yapıların yıkıldığını, eski binaların ise ayakta kaldığını anımsattı. Beton kalitesinin önemli olduğunu ancak binalardaki geniş çıkmalar, geri yaslamalar ve kat düzensizlikleri gibi geometrik zayıflıkların da risk oluşturduğunu belirtti. Bu yapısal kusurlar, binanın genel dayanıklılığını doğrudan etkiliyor.
