Yapay zeka alanındaki rekabette şirketler, sadece gelişmiş modeller üretmekle kalmayıp bu modelleri çalıştırmak için gereken bilgi işlem gücüne erişim konusunda da yarışıyor. Financial Times’ın haberine göre Google, Meta’nın talep ettiği Gemini yapay zeka kapasitesinin tamamını sağlayamayarak sosyal medya devinin kullanımını sınırladı.
Alphabet bünyesindeki Google, Meta’nın yapay zeka modelleri için satın almak istediği işlem kapasitesinin tamamını karşılayamadı. Gazeteye göre Google, bu durumu mart ayı civarında Meta’ya bildirdi. Bu durum, Meta’nın bazı iç yapay zeka projelerinde aksamalara ve gecikmelere neden oldu. Haberde, başka Google müşterilerinin de benzer etkiler yaşadığı ancak Meta kadar kapsamlı olmadığı belirtildi. Meta’nın daha fazla etkilenmesinin nedeni olarak şirketin Google modellerine yönelik olağanüstü yüksek talebi gösterildi.
Financial Times’ın raporuna göre, kapasite kısıtlamaları nedeniyle Meta, çalışanlarını yapay zeka token’larını daha verimli kullanmaya teşvik etti. Token’lar, yapay zeka kullanımını ölçmek için kullanılan birimler olarak tanımlanıyor. Bu gelişme, kısıtlamanın şirketler arası bir kapasite anlaşmasının ötesine geçerek Meta içindeki yapay zeka araçlarının kullanımını da etkilediğini gösteriyor. Ancak haberde, hangi projelerin etkilendiği veya gecikmelerin ne kadar sürdüğüne dair detaylar yer almıyor.
Şirketler çiplere ve veri merkezlerine milyarlarca dolar yatırım yapmaya devam etmelerine rağmen, artan yapay zeka hizmetleri talebini karşılayacak yeterli bilgi işlem gücünü güvence altına almakta zorlanıyor. Bu durum, yalnızca Meta’nın Google modellerine erişimiyle sınırlı kalmayıp, daha geniş yapay zeka altyapısı yarışının bir parçası olarak öne çıkıyor. Model kullanımları arttıkça, şirketlerin ihtiyaç duyduğu hesaplama kapasitesi de büyüyor.
Google Cloud’un geliri, mart ayında sona eren ilk çeyrekte 20 milyar dolara ulaştı. Ancak Google CEO’su Sundar Pichai, bilgi işlem gücü kısıtlamalarının daha yüksek büyümeyi engellediğini belirtti. Pichai’ye göre bu kısıtlamalar, Google Cloud biriminin bekleyen iş hacminin çeyrekten çeyreğe neredeyse iki katına çıkmasına da katkıda bulundu. Bu tablo, Google’ın yapay zeka ve bulut hizmetlerinde güçlü bir talep gördüğünü ancak kapasite sınırlamalarının büyümenin önünde engel oluşturduğunu gösteriyor.
