Yapay zeka şirketleri, modellerini eğitmek için kamuya açık internet verilerinin azalmasıyla birlikte yeni bir strateji benimsedi. Son aylarda, kurumsal iletişim ve çalışma verilerine olan talep önemli ölçüde artarken, şirket içi yazışmalar ve kayıtlar yeni bir veri pazarı oluşturdu. Bu değişim, yapay zeka ajanlarının gerçek iş süreçlerini öğrenmesini sağlamayı hedefliyor.
Bu yeni veri kaynakları arasında şirket içi mesajlaşma platformlarındaki konuşmalar, e-postalar, video konferans kayıtları ve yazılım geliştirme süreçlerindeki kod değişiklik geçmişleri yer alıyor. SBS News’in aktardığı bilgilere göre, The Information yaklaşık 20 kaynakla görüşerek bu artışı doğruladı.
Kurumsal veri talebindeki bu artış, veri ticareti yapan şirketlerin işlem hacimlerine doğrudan yansıdı. Veri aracılığı girişimi Protege’nin CEO’su Bobby Samuels, şirketinin geçen yıl 30 milyon dolar olan brüt işlem hacminin bu yıl en az 100 milyon dolara çıktığını açıkladı.
Samuels, bu büyümenin temel nedenlerinden birinin yapay zeka geliştiricilerinin kurumsal verilere yönelik artan talebi olduğunu belirtti. Bu durum, sektördeki yeni dinamikleri gözler önüne seriyor.
Kurumsal verilerin değer kazanmasındaki ana sebep, yapay zeka ajanlarının geliştirilmesi oldu. Bu ajanlar, sadece sorulara yanıt vermek yerine müşteri hizmetleri veya fatura doğrulama gibi gerçek iş görevlerini yerine getirme yeteneği taşıyor.
Bu sistemlerin eğitimi için insanların günlük iş hayatında sorunları nasıl çözdüğünü ve görevleri nasıl yürüttüğünü gösteren kayıtlar önem kazandı. Geliştiricilerin sorun çözme e-postaları veya finans direktörlerinin şirket performansını tartıştığı görüşmeler bu verilere örnek teşkil ediyor.
Veri alıcıları, özellikle iflasla karşı karşıya olan veya satın alma sürecindeki girişimlerin elindeki verilere odaklandı. Kısa süre önce HubSpot tarafından satın alınan yapay zeka ajanı girişimi Warmly, bu duruma örnek oluşturdu.
Warmly’nin satın alma anlaşmasının ardından şirket içi toplantı notları ve e-postalar gibi kurumsal iletişim verileri için dört ayrı teklif geldi. Tekliflerin 300 bin dolara kadar çıktığı, ancak Warmly’nin bu teklifleri reddettiği kaydedildi.
Şirket içi yazışmaların ve toplantı kayıtlarının yapay zeka eğitiminde kullanılmak üzere ticaretinin artması, önemli gizlilik sorunlarını da beraberinde getirdi. Bu nedenle verilerin kimlik bilgilerinden arındırılması ve kişisel bilgilerin çıkarılması, veri işleme sürecinin kritik bir aşaması haline geldi.
Veri işleme şirketi Integral’ın CEO’su Shub Sinha, verinin değerini korurken gizlilik düzenlemelerine uyum sağlamak için kapsamlı bir anonimleştirme süreci uyguladıklarını ifade etti.
